喷涂机器人目前已广泛应用于车身内外表面的喷涂，但由于影响喷涂机器人喷涂效果的因素众多，因而如何找到更加精确的油漆空间分布数学模型，以及提出更好的喷枪轨迹优化算法和控制策略都是近年来喷涂机器人研究领域所关注的热点。
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无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，在现实生活中得到了越来越广泛的应用。随着通信技术、嵌入式技术、传感器技术的发展，传感器正逐渐向智能化、微型化、无线网络化发展。目前，国内外主要研究无线传感器网络节点的低功耗硬件平台设计、路南算法和拓扑控制、网络协议、定位技术等。
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达芬奇技术是一种数字图像、视频、语音、音频信号处理的新平台，一经推出，就受到热烈欢迎，以其为基础的应用开发层出不穷。该技术是一种内涵丰富的综合体，包含达芬奇处理器、软件、开发环境、算法库和其他技术支持等。正因为涉及的技术面广，因此有比较高的技术门槛。
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对于CRC的基本原理我们可以根据具体的硬件电路图来理解，通常CRC循环冗余校验可以表示为带有反馈的移位寄存器，移位寄存器的阶数就是CRC字节的位数。
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ADI 公司的ADAU1761是低功耗集成了数字音频处理的立体声CODEC,支持立体声48kHz录音,1.8V播放时的功耗为14mW.立体声ADC和DAC支持取样速率从8kHz 到96kHz以及数字音量控制. 音频处理SigmaDSP核具有28位处理能力,能使设计者补偿麦克风,扬声器,放大器和听觉环境中现实世界的限制,通过均衡,多频带压缩,限幅和第三方算法来极大地改善音频质量.
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国内三大运营商分别完成100G系统测试后，也相继或正在启动100G系统现网（试）商用。100G技术逐渐从规模验证阶段开始走向商用阶段。与40G系统以纷繁复杂的调制码型区分应用场景不同，100G系统的码型和调制方式归于统一，偏振复用正交相移键控（PM-QPSK）传输码型结合相干接收成为主流方案，同时数字信号处理（DSP）算法以及前向纠错（FEC）编解码成为决定100
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仿真结果表明，采用参数设值合理模糊控制算法，不仅动态响应曲线好，还具有超调量小、响应速度快、系统稳态精度高等优点，另外在遇到干扰扰动时，能克服噪声扰动影响，控制质量高，鲁棒性好。
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整个人工智能发展历史，几乎一直随同人工神经网络研究的进展而起起伏伏。近期引发人工智能新一轮热潮的深度学习，其名称中的“深度”某种意义上就是指人工神经网络的层数，深度学习本质上是基于多层人工神经网络的机器学习算法。
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针对光纤模分复用传输系统中模式耦合串扰问题, 设计并制备了一种新型少模光纤, 其较高的模式差分群延时保证各模式信道独立传输. 在此基础上, 提出一种级联多输入多输出(MIMO) 延时均衡算法, 进一步减少源于模式复用器和解复用器的模式串扰, 提高基于少模光纤的模分复用传输系统的传输距离和传输容量. 与传统MIMO 均衡算法相比, 级联MIMO 延时均衡算法在没有显著增加计算复杂度的条件下,
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何为是机器人控制问题？根据具体的性能指标和要求，基于机器人运动学和动力学模型，设计其控制系统及控制算法，使机器人能按要求正常工作的理论与技术方法。
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本次更新第2章第二部分，你将了解：Chubby的设计目标是什么？Paxos算法在Chubby中起什么作用？Bigtable的数据模型和系统架构。
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疾病诊断是医疗系统中更偏向于劳动密集型的工作之一，恰好，它也是机器学习算法的擅长领域。
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在新型OTN(光传送网)中,传统的p 圈算法在保护效率和资源利用率上有明显的不足,文章针对这一缺点,提出了一种新的改进算法。该算法针对链路双向工作量的差别,通过优先选择跨接链路来提高资源利用率,还能在资源有限的情况下提高保护效率。在泛欧COST239 网络上进行了仿真,仿真结果表明:该算法在资源利用率上有明显的提高,在保护效率上也优于传统的p 圈算法。
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指纹识别用于各种应用，包括电子门禁系统、智能卡、车辆点火开关控制系统、带指纹控制存取功能的 USB 记忆棒及许多其它应用。指纹扫描仪中的数字信号处理元件可执行滤波、转换、特征提取、匹配运算及其它算法等复杂的 DSP 功能。
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